Tekniske analysemedier. Gjennomgående gjennomsnitt brukes til å glatte kortsiktige svingninger for å få en bedre indikasjon på prisutviklingen Gjennomsnitt er trendfølgende indikatorer Et glidende gjennomsnitt av daglige priser er gjennomsnittsprisen på en aksje over en valgt periode, vist dag etter dag. For å beregne gjennomsnittet, må du velge en tidsperiode. Valget av en tidsperiode er alltid en refleksjon på, mer eller mindre forsinkelse i forhold til pris sammenlignet med en større eller mindre utjevning av prisdata. Pris gjennomsnitt er brukes som trendfølgende indikatorer og hovedsakelig som referanse for prisstøtte og motstand. Generelt er gjennomsnittene til stede i alle slags formler for å glatte data. Spesielt tilbud Fange fortjeneste med teknisk analyse. Gjennomsnittlig glidende gjennomsnitt. Et enkelt glidende gjennomsnitt beregnes ved å legge til alt Priser innenfor den valgte tidsperioden, dividert med denne tidsperioden På denne måten har hver dataverdi den samme vekten i gjennomsnittsresultatet. Figur 4 35 Enkelt, eksponentielt og vektet glidende gjennomsnitt. Den tykke, svarte kurven i diagrammet i figur 4 35 er et 20-dagers enkelt bevegelige gjennomsnitt. Eksponentiell flytende gjennomsnitt. Et eksponentielt glidende gjennomsnitt gir mer vekt, prosentvis vis, til de individuelle prisene i en rekkevidde, basert på følgende formel. EMA pris EMA tidligere EMA 1 EMA. Most investorer føler seg ikke trygge med et uttrykk relatert til prosentandel i eksponentielt glidende gjennomsnitt, men de føler seg bedre å bruke en tidsperiode. Hvis du vil vite hvor stor prosentandelen du skal jobbe med en periode, vil neste Formelen gir deg konverteringen. En tidsperiode på tre dager tilsvarer en eksponentiell prosentandel. Den tynne, svarte kurven i figur 4 35 er et 20-dagers eksponentielt glidende gjennomsnitt. Gjennomsnittlig veiende gjennomsnitt. Et vektet glidende gjennomsnitt legger mer vekt på nylig data og mindre vekt på eldre data. Et vektet glidende gjennomsnitt beregnes ved å multiplisere hver data med en faktor fra dag 1 til dag n for de eldste til de nyeste dataene, resultatet er delt av summen av all multipliseringsf skuespillere. I et 10-dagers vektet glidende gjennomsnitt er det 10 ganger mer vekt for prisen i dag i forhold til prisen for 10 dager siden. På samme måte blir prisen på i går nesten ni ganger mer og så videre. Den tynne, svarte streken kurve i figur 4 35 er et 20-dagers vektet bevegelige gjennomsnitt. Simpel, eksponentiell eller vektet. Hvis vi sammenligner disse tre grunnverdiene, ser vi at det enkle gjennomsnittet har mest utjevning, men generelt også det største lagret etter prisendringer. Det eksponensielle gjennomsnittet ligger nærmere prisen og vil også reagere raskere på prisendringer. Men kortere periodekorrigeringer er også synlige i dette gjennomsnittet på grunn av en mindre utjevningseffekt. Endelig følger det veide gjennomsnittet prisbevegelsen enda nærmere. Bestem hvilken av disse gjennomsnitt å bruke, avhenger av målet ditt Hvis du vil ha en trendindikator med bedre utjevning og kun liten reaksjon for kortere bevegelser, er det enkle gjennomsnittet best. Hvis du vil ha en utjevning der du fortsatt kan se den korte perioden s vinger, så er enten det eksponentielle eller vektede glidende gjennomsnittet det bedre valget. Slik beregner du veidede bevegelige gjennomsnitt i Excel ved hjelp av eksponentiell utjevning. Ekstern dataanalyse for dummier, 2. utgave. Eksponentiell utjevning i Excel beregner det glidende gjennomsnittet. Eksponensiell utjevning veier verdiene som er inkludert i de bevegelige gjennomsnittlige beregningene, slik at nyere verdier har større effekt på gjennomsnittlig beregning og gamle verdier har mindre effekt. Denne vektningen oppnås gjennom en utjevningskonstant. For å illustrere hvordan verktøyet for eksponensiell utjevning fungerer, anta at du igjen å se på gjennomsnittlig daglig temperaturinformasjon. For å beregne vektede glidende gjennomsnitt ved hjelp av eksponensiell utjevning, ta følgende trinn. For å beregne et eksponentielt glatt glidende gjennomsnitt, klikker du først på Datatabellen s Data Analysis-kommandoknappen. Når Excel viser dialogboksen Dataanalyse boksen, velg eksponentiell utjevning fra listen og klikk deretter OK. Excel viser dialogboksen Eksponensiell utjevning. Identifiser dataene. For å identifisere dataene du vil beregne et eksponensielt glatt glidende gjennomsnitt for, klikker du i tekstfeltet Inngangsområde. Identifiser deretter inntastingsområdet, enten ved å skrive inn et regnearkområdeadresse eller ved å velge regnearkområdet Hvis inntastingsområdet ditt inneholder en tekstetikett for å identifisere eller beskrive dataene dine, velg merket Merker. Angi utjevningskonstanten. Skriv ut utjevningskonstanten i tekstfeltet Damping Factor. Excel-hjelpefilen antyder at du bruker en utjevning av konstant mellom 0 2 og 0 3 Formentlig, men hvis du bruker dette verktøyet, har du dine egne ideer om hva riktig utjevningskonstant er. Hvis du ikke er klar over utjevningskonstanten, bør du kanskje ikke bruke dette verktøyet. Fortell Excel hvor du skal plassere eksponensielt glattede glidende gjennomsnittlige data. Bruk tekstboksen Utgangsområde for å identifisere arbeidsarkområdet som du vil plassere de bevegelige gjennomsnittsdataene i. eksempeleksempel, for eksempel plasserer du de bevegelige gjennomsnittsdataene i regnearkområdet B2 B10. Valgfritt diagram de eksponensielt jevnede dataene. For å kartlegge eksponensielt jevndata, merk av i avkrysningsboksen Kartutgang. Valgfritt Angi at du vil at standard feilinformasjon skal beregnes. For å beregne standardfeil, velg avkrysningsboksen Standard feil. Excel plasserer standardfeilverdier ved siden av de eksponensielt glattede glidende gjennomsnittlige verdiene. Etter at du har angitt hvilken flytende gjennomsnittsinformasjon du vil beregne og hvor du vil den plasseres, klikker du OK. Ekscel beregner glidende gjennomsnittlig informasjon. Hva er forskjellen mellom et enkelt glidende gjennomsnitt og et eksponentielt glidende gjennomsnitt. Den eneste forskjellen mellom disse to typer glidende gjennomsnitt er følsomheten som hver viser for endringer i dataene som brukes i dens beregning. Nærmere bestemt gir den eksponentielle glidende gjennomsnittlige EMA høyere vei til siste priser enn det enkle glidende gjennomsnittlige SMA gjør, mens SMA tildeler likevekt til alle verdier. De to gjennomsnittene er like fordi de tolkes på samme måte og er begge brukes ofte av tekniske handelsfolk til å jevne ut prisfluktuasjoner. SMA er den vanligste typen pe av gjennomsnitt brukt av tekniske analytikere, og det beregnes ved å dividere summen av et sett av priser med det totale antall priser som er funnet i serien. For eksempel kan et syv-glidende gjennomsnitt beregnes ved å legge til følgende syv priser sammen og så deles resultatet med syv, er resultatet også kjent som et aritmetisk gjennomsnitt. Eksempel Gitt følgende serier av priser 10, 11, 12, 16, 17, 19, 20 SMA-beregningen vil se slik ut 10 11 12 16 17 19 20 105 7-periode SMA 105 7 15. Siden EMAs legger høyere vekt på nyere data enn på eldre data, er de mer reaktive overfor de siste prisendringene enn SMAer, noe som gjør resultatene fra EMAer mer rettidige og forklarer hvorfor EMA er det foretrukne gjennomsnittet blant mange handelsfolk. Som du kan se fra diagrammet nedenfor, kan handlere med et kortsiktig perspektiv ikke bryr seg om hvilket gjennomsnitt som brukes, siden forskjellen mellom de to gjennomsnittene vanligvis er et spørsmål om bare cent. På den annen side , handelsmenn med en lengre tid term perspektiv bør gi mer hensyn til gjennomsnittet de bruker fordi verdiene kan variere med noen få dollar, noe som er nok av en prisforskjell til å vise seg innflytelsesrik på realisert avkastning - spesielt når du handler en stor mengde aksjer. Som med alle tekniske indikatorer er det ingen type gjennomsnitt som en forhandler kan bruke for å garantere suksess, men ved å bruke prøve og feil kan du utvilsomt forbedre ditt komfortnivå med alle typer indikatorer og som et resultat øke sjansen for å gjøre smart handel beslutninger. For å lære mer om bevegelige gjennomsnitt, se Grunnleggende om bevegelige gjennomsnitt og grunnleggende vektede bevegelige gjennomsnitt.
No comments:
Post a Comment